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北京**聚合
未认证
访问人次: 1184人
弹性岗位 提供专车 五险一金 年度旅游 带薪年假 提供住宿 双休
成立时间:2012年08月年
所属行业:互联网/移动互联网/电子商务
单位性质:股份制企业
单位规模:100-499人
所在区域:北京 | 区域不限
北京集奥聚合科技有限公司是中国知名的大数据技术及应用服务商。总部位于北京,分支机构设于上海、南京、深圳等地,先后获得金沙江创投、新浪集团近亿美元投资。   自2012年成立以来,GEO集奥聚合前瞻性地布局大数据技术与应用开发,与中国大数据产业共同成长,聚合了一批大数据行业顶尖的技术、管理人才。通过高效的数据分析能力和多样的场景化产品,GEO集奥聚合专注于金融、汽车、房产、旅游、教育等行业的大数据精准营销、信贷风险管理和个人信用管理等领域,推动大数据在商业关系和商业决策中的运用,助力客户实现可持续增长。大数据技术目前产生实际商业价值的领域突出表现为市场营销及金融机构风险控制。GEO集奥聚合针对这两个领域实现了产品线全面覆盖,分为营销产品线和风控产品线。两大产品线从“赋能”(Empower)客户角度出发,结合客户实际业务场景,全流程、多层次、密结构地嵌入客户产品和服务。  作为一家数据分析场景应用企业,GEO集奥聚合利用电信运营商、社交媒体及其他合法数据源的数据,聚焦于开发种类丰富、贴合业务场景的行业大数据应用产品,积极为行业客户提供创新、高效、便捷的客群分析和风控领域全生命周期大数据解决方案。在创造经济效益的同时,GEO集奥聚合亦积极承担合理利用数据、保护数据安全的社会责任。在大数据产业链中,GEO集奥聚合处于连接电信运营商等数据源,释放数据能力和金融机构等数据应用方,提升数据使用效能的中间环节,两端均是受工信部和央行、银监会监管的单位,相关数据的传输、使用受到来自不同部门的双重合规规制,GEO集奥聚合本身也聘请了曾就任于阿里、百度、电信运营商、金融机构等熟悉数据应用的管理专家进行业务合规管理,并全员部署了DLP数据防泄漏系统,保障数据安全、合规处理。   借助领先的大数据技术和完善的产品与服务,GEO集奥聚合集团及其子公司累计服务1000多家行业客户和200多家金融机构,GEO集奥聚合连续三年成功入选中关村独角兽企业,荣获中科院“2016年度最佳互联网金融(金融科技)解决方案奖”及科技部中国生产力促进协会“2016中国生产力促进奖”,荣膺2016大数据金融企业TOP10企业,并被评为2017最具活力的大数据应用解决方案提供商及2017最具创新力的大数据解决方案提供商。公司荣誉:荣获2015、2016年度中关村独角兽企业荣获2016年度金融大数据应用提供商NO.1荣获2016年度中国大数据创新场景应用服务商NO.1荣获2016年度大数据全生命周期解决方案提供商NO.1荣获2016大数据金融企业TOP10企业荣获2016年度最佳互联网金融(金融科技)解决方案奖荣获2016年度最佳大数据应用创新能力奖” 福利待遇:工资奖金——业界优渥薪金、年度不定期调薪;多种激励——期权、建议奖、人才推荐奖、专利基金等;社会保险——六险;公 积 金——为每位员工缴纳公积金;带薪休假——享受国家规定的各类带薪休假;年度体检——互联网人士专享顶级体检套餐;上班时间——弹性工作制,按照国家规定实行假期制度;员工活动——SPA按摩,旅游,聚餐,K歌,看电影,拓展,年终尾牙……你能想到的,都能组织;员工生日——赠送神秘生日礼物;各种茶点——工作时间,零食、咖啡无限量供应,每日午后有新鲜水果提供; 除此之外,公司拥有良好的晋升渠道,只要你肯努力,一定会站得更高;世界领先技术,充满挑战性和创造性的项目,带给你足够的成长机会。全情投入,汗水肆意,一旦抵达,功成名就!  了解我们,加入我们,期待与您携手共进,共创大数据的美好未来!
评分项目经理 45人
发布时间:2018-12-31 09:14:18   |   刷新时间:2019-01-22 14:48:14
工作类型:全职   |   年薪:39万   |   工作地点:北京-区域不限   |   年龄:25-55   |   经验要求:2年以上
招聘人数:45   |   要求学历:统招本科   |   福利待遇:双休,带薪年假,五险一金,提供专车,提供住宿,弹性工作
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具体要求:
岗位职责:1、推动评分项目的落地,并持续跟进客户的风控需求2、协调公司各团队资源实时响应客户在使用我司评分中遇到的问题和新需求3、保持和客户的持续良性互动,挖掘客户在风控领域的痛点和需求点4、及时反馈市场对风控产品的最新需求,并协助产品团队进行相关风控产品开发上线岗位要求:1、了解金融风控的各个业务环节,2年以上风控管理相关工作经验和大数据风控经验2、良好的项目计划、组织、领导、控制能力,能够通过出色的项目管理来达成预定的项目目标3、对风控评分有较深入认知,熟悉风控建模的相关方法,了解机器学习的基本技术原理
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